El Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA) ha presentado el nodo satélite español del mayor proyecto de inteligencia artificial (IA) y robótica agroalimentaria de la Unión Europea (UE). Con una inversión global de 60 millones de euros, el proyecto, denominado AgrifoodTEC, destina cinco millones al nodo español, cofinanciados por el MAPA y la Comisión Europea.
AgrifoodTEC involucra a nueve países de la UE, incluyendo Alemania, Austria, Bélgica, Francia, Holanda, Italia, Polonia, Suecia y España. Este ambicioso proyecto busca acelerar la implementación de soluciones basadas en IA y robótica en el sector agroalimentario, favoreciendo la modernización y eficiencia de la agricultura europea.
La directora general de Desarrollo Rural, Innovación y Formación Agroalimentaria del MAPA, Isabel Bombal, destacó que este proyecto es estratégico para las empresas españolas, ya que les permitirá acelerar la llegada al mercado de soluciones innovadoras para el sector agroalimentario. Estas soluciones se probarán y validarán en infraestructuras ubicadas en Córdoba, Lleida y A Coruña.
El nodo español se repartirá entre tres principales localizaciones, cada una especializada en diferentes subsectores agroalimentarios:
1. Córdoba: La Universidad de Córdoba liderará las iniciativas enfocadas en cultivos herbáceos, horticultura, frutales, ganadería extensiva e industria alimentaria. Hispatec, una empresa española, dará apoyo a esta sede.
2. A Coruña: El Centro de Investigaciones Agrarias en Mabegondo (CIAM) y el Centro Tecnológico de Comunicaciones de Galicia Gradiant se centrarán en la producción de forrajes y la producción láctea. En esta iniciativa colaborará el centro gallego de innovación digital DIH Datalife.
3. Lleida: La Universidad de Lleida, junto con el Centro de Estudios Porcinos y Agrobiotech, orientará sus esfuerzos al segmento porcino, la fruticultura y los espacios de datos agroalimentarios.
Este proyecto forma parte del III Plan de Acción 2024-2026 de la Estrategia de Digitalización del sector, impulsada por el MAPA.